ChatGPT宕机启示 专家谈DDos防护的前瞻与应对

记者：陈闵敏

据OpenAI公司发布的公告及多方媒体报道，太平洋时间2024年11月8日下午4点06分至4点30分（北京时间11月9日早上8点06分至8点30分），黑客利用DDoS攻击器控制多台机器同时对ChatGPT发起了猛烈攻击，导致服务器资源迅速耗尽，无法正常响应用户请求，服务一度陷入瘫痪状态。经过OpenAI公司的紧急排查与高效修复，大部分用户在北京时间8点34分恢复了正常访问，但此次事件仍对用户体验及信任度造成了一定影响，此前已有多次类似事件发生，再次凸显了网络安全领域面临的严峻挑战和持续加强安全防护措施的紧迫性。

DDoS攻击是一种恶意行为，它利用大量被控制的计算机或网络设备，如同潮水般的向目标服务器发送请求，旨在耗尽其所有资源，以致其无法对正常的用户请求做出响应，最终导致服务全面中断。这种现象就好像是有一大群非用餐者突然闯进了一家餐厅，他们占据了所有的座位和通道，使得真正的顾客（即合法的用户请求）无法进入餐厅享受应有的服务。餐厅因此变得混乱无序，正常的运营完全被打乱。

DDoS攻击以其强大的破坏力和广泛的威胁范围，成为了网络空间中的一大“毒瘤”，不仅可能导致服务中断，还可能对企业和用户的合法权益构成严重威胁。在这样的背景下，我们特别采访到了网络安全领域的资深专家耿兆国先生。早在2013年，耿兆国就敏锐地洞察到了DDoS攻击的危害性，并带领团队独创了“本地化防护和清洗+近源防护清洗的双手段螺旋迭代的一体化安全防护解决方案”。该方案的最大亮点在于其创新的“近源防护清洗”策略，这一策略不仅打破了传统安全防护的局限，而且从更高的维度出发，构建了一个全新的、高效的防护体系。

耿兆国经过深入研究并发现，传统的安全防护方法，如本地化防护和清洗，主要侧重于在目标服务器附近进行流量的过滤和清洗，以减轻攻击流量对服务器的影响。然而，这种方法往往只能应对小规模的攻击，面对大规模、高强度的DDoS攻击时，其效果就很有限。

因此，在原有传统的本地化防护和清洗方法基础上，耿兆国开创性地叠加上了“近源防护清洗”策略。这一策略实现了防护视角和防护实质上的双重升级。他巧妙地在网络服务提供商的流量入口处布局，利用先进的流量监控与识别技术，使得“近源防护清洗”能够在网络流量传输的起始阶段，即数据包刚刚进入网络传输管道的那一刻，就敏锐地识别出潜在的攻击流量。这一识别过程依赖于深度包检测（DPI）和机器学习算法，能够精确区分正常流量与恶意攻击流量。

一旦识别出攻击流量，系统会立即启动清洗机制，通过流量清洗设备对攻击流量进行过滤和清洗，确保只有合法的、经过验证的流量才能继续在网络中传输。这种在网络流量的源头进行的清洗和过滤，不仅显著降低了攻击流量在网络中的扩散范围，避免了网络拥塞和性能下降，还确保了目标服务器能够免受攻击流量的侵扰，始终保持高效、稳定的运行状态。

此外，耿兆国还开创性地采用了独特的螺旋迭代的设计理念，使该方案通过不断收集和分析攻击数据，持续优化其识别算法和防护策略，在面对新型攻击时仍能保持高效的防护能力，具有极高的灵活性和可扩展性。

耿兆国带领他的团队，始终致力于对创新方案进行持续的更新、升级与优化，以从容应对日益复杂多变的DDoS威胁。目前，该创新方案对恶意攻击的有效发现率高达99%，远超市场90%的均值，同时，在面对DDoS攻击时，其响应速度更是达到了秒级阻断，同样远超行业内普遍的分级响应。这意味着，即使面对大规模的攻击流量，该创新方案也能在极短的时间内恢复网络系统的正常运行，从而有效防止服务中断和数据泄露等严重后果的发生。凭借这个方案的显著成效，它已被迅速被推广到互联网、金融、能源、交通、教育等各个重要行业。

在谈及未来趋势时，耿兆国展现出前瞻性的视野。他深刻认识到，随着DDoS攻击手段的不断升级，未来的网络安全防护将面临更加严峻的挑战。因此，他将带领团队继续进行开拓性的技术研发和创新。同时，他还将积极推动与行业内其他企业和机构的合作与交流，共同构建安全防护的生态系统，促进整个行业的共同进步。

基于耿兆国等网络安全专家的不懈努力，我们深信未来的网络安全防护将会更加完善、更加高效，为人工智能等前沿技术的蓬勃发展筑起更为坚固的防线。